无需花费晚上时间即可监控投资组合
您除了管理一项主要活动外，还管理多元化投资组合的多个项目。 Fondaviu 的信号可识别重大变动，并让您最终决定是否调整您的分配。
观察结果
每天，市场产生的数据都超出了分析师的合理审查范围。在这种情况下，仅依靠直觉就会面临代价高昂的偏差，尤其是当交易量和波动性同时增加时。
对于与主要活动同时管理投资组合的投资者来说，这种不平衡往往会导致决策制定得太晚，或者决策基于部分信息。
Fondaviu 构建这种连续的信息流以提取可用信号。该平台不会取代您的判断：它用可验证的数据记录它，减少手动分析所花费的时间，同时又不牺牲严谨性。
我们的方法
Fondaviu 围绕一个简单的原则构建：只有当其结果可以与实际发生的情况进行比较时，建议才有价值。因此，模型、假设和观察到的结果都保存在相同的历史记录中，可供平台用户访问。
这种可追溯性要求指导着每项技术选择，从输入数据的选择到更新预测模型的频率。
技术
Fondaviu 生成的每个信号都依赖于记录的方法，在投入生产之前进行测试，并在新数据到达时重新评估。
我们的模型在投入生产之前基于历史系列和交叉验证测试。每个预测都伴随着一个置信区间，这使得可以测量而不是假设其可靠性。
每个信号均根据波动性、流动性和风险敞口标准进行加权。目标不是最大化理论回报，而是限制不利情况下潜在损失的程度。
该框架在数据流发布时对其进行处理，无论是几个位置还是数百个跟踪线。事件和信号更新之间的时间仍然是可测量和可见的。
证据与方法
Fondaviu 发布的每条建议都带有时间戳并保留，无论是否被遵循。这种可追溯性使得可以将公布的结果与实际观察到的结果进行比较，而无需事后选择有利的案例。
订阅者可以查看完整的历史记录并报告信号与其结果之间的任何差异。这种由用户社区进行的交叉检查补充了内部审计，并随着时间的推移增强了日志的可靠性。
使用案例
您除了管理一项主要活动外，还管理多元化投资组合的多个项目。 Fondaviu 的信号可识别重大变动，并让您最终决定是否调整您的分配。
管理团队需要识别部门和预算数据中的薄弱信号。在趋势在数字中变得可见之前，这些指标将向决策委员会提供信息。
分析师必须证明代表公司所持立场的合理性。与每个信号相关的性能日志和置信区间简化了内部报告和与管理层的讨论。
常见问题
传输到 Fondaviu 的数据托管在欧盟境内，并根据 GDPR 进行处理。您始终控制与平台共享的数据，并可以请求删除。
使用新的市场数据定期对模型进行重新训练，并在每次发布到生产之前进行漂移检查。版本更改记录在性能日志中。
性能日志列出了发出的每个信号及其日期及其观察到的结果，无论其是否有利。所有订阅者都可以查阅该历史记录，而无需事先选择最有利的结果。